CEO 通常理解他们在为公司建立战略愿景以快速高效地开发、部署和管理人工智能 (AI)应用程序方面的作用。他们经常承认自己参与了为扩展 AI 所必需的文化变革、心态调整和基于领域的方法提供战略推动。了解所涉及的价值以及通过正确的技术和流程可以实现的目标是发挥这一积极作用的第一步。
近年来，AI 工具和技术中的重大进步加快了 AI 应用程序的生命周期，从而实现了跨业务领域的一致且可靠的 AI 扩展。借助称为 MLOps(机器学习操作)的一流工作方法框架，企业现在可以从这些进步中受益，并建立一个可以发展的标准化内部人工智能“工厂”。
当企业选择采用人工智能时，它会通过将其嵌入或根植于其所有流程、产品、服务、项目、资源、人员和功能中来做得很好。虽然由运营团队在(理想情况下)每一个业务实例中执行 AI，但 CEO 的职责是以战略方式推动整个企业对 AI 的采用和使用。
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当企业的人工智能方法和技术功能与其整体愿景完全一致时，便实现了有机增长。当然，这两种现象是相互关联的，我们单独提及它们只是为了说明良好的人工智能战略和执行可以以 360 度、端到端的方式使任何组织受益。
自动化和机器学习 (ML) 是人工智能的两个重要组成部分。人工智能有助于标准化平凡的流程步骤，并通过消除每次都从头开始流程或计划的需要，帮助企业实现长期规模经济。如果组织必须在多个方面从头开始业务程序，他们就会失去人工智能提供的真正竞争优势。相反，这增加了业务风险，也增加了效率低下的程度。
