智能计算(智能计算机在线)
人工智能驱动的第四次工业革命即将到来。它需要计算力、算法和数据的共同驱动，其中计算力是AI的核心驱动力，是新一轮工业革命的“蒸汽机”。
随着AI技术的快速发展和半导体摩尔定律的失效，人工智能计算能力不足的问题越来越突出。目前人工智能只在互联网、公共安全等少数行业普及。在去年9月的世界人工智能大会上，研究机构Gartner发布的一份报告显示，只有4%的受访企业投资部署AI。
实力不够怎么破局？
华为认为，在迎来下一次工业革命之前，用于部署AI计算能力的服务器需要一次大的变革，将原来的通用计算升级为智能计算。智能计算不是一个全新的物种，它是一般计算的延续和升华，是应对AI发展趋势的一种新的计算形态。
华为智能计算，基于芯片，致力于打造覆盖云边缘的全栈全场景智能解决方案，以算力加速传统数据中心的智能化升级，支撑AI应用，实现传统行业的转型升级。
去年12月，华为召开首届华为智能计算大会，将服务器部门升级为智能计算事业部。它将专注于计算能力、工程、云边缘协作和集成解决方案，推动各领域的智能升级，这表明了其在新技术背景下布局工业革命的决心。
华为希望基于“AI芯片+智能加速引擎+智能管理引擎”，构建智能世界的全栈、全场景智能解决方案。
人工智能的供需矛盾
近年来，随着机器学习的兴起，国内外涌现出一大批AI创业公司，如商汤、旷视等AI独角兽。传统IT领域的企业也在积极发展AI业务。AI产业的蓬勃发展彻底改变了计算行业，但AI计算能力无法满足企业和消费者日益增长的需求。AI行业面临这些普遍的痛点，亟待解决:
AI计算能力的供给严重失衡，稀缺且昂贵。AI计算需要大量GPU等硬件，导致成本高，神经 *** 训练时间长，计算单价高。
传统行业大多对部署场景要求较高，环境恶劣多变。
云和边缘设备的计算数据不能相互通信。
专业要求门槛高，专业人才短缺。从 *** 网站上各大公司竞相高薪 *** AI人才和专家就可以看出这一点。
以上几点都是部署AI时急需解决的问题，计算能力是最重要的。
服务器的变更
要解决AI计算能力的问题，首先要解决的是AI在服务器端的部署。如果采用x86服务器，用户面临的是成本高的问题，而ARM服务器只能在某些场景下发挥其低功耗的优势和价值。
近年来，主流服务器一直被x86架构占据。因为x86架构没有授权给别人，所以Intel芯片一直是服务器市场的霸主。
随着AI时代的到来，这种垄断将注定被打破。
一开始并不被看好的ARM芯片，其实有着不容忽视的优势:体积小，功耗低，性价比高。重要的是ARM芯片对外授权。中国企业在ARM芯片上的创新能力提供了比x86更多的选择。
除了与英特尔合作推出更多智能x86服务器，华为智能计算还将重点打造基于ARM的泰山系列服务器和基于瑞星芯片的Atlas人工智能计算平台。
在专业的智能医疗领域，华为的智能计算也能大显身手。相比传统x86计算平台，Atlas加速云平台可以大大缩短基因测序时间，提高计算效率，降低端到端综合成本。
ARM架构是华为智能计算的重要组成部分。华为为什么看好ARM服务器的未来？
在移动终端等使用场景下，ARM服务器的效果比x86更好，更能发挥其低能耗的优势。
对于处理多样化的计算任务，更重要的是找到合适的体系结构。
比如手机常用的ARM芯片，当开发者在云端开发游戏应用时，ARM架构会比x86架构表现更好。
随着应用场景的拓宽，进一步推动了ARM服务器生态的良性循环。华为智能计算业务部早前在接受媒体采访时表示，亚马逊AWS已经在云上部署了ARM，这导致了大量的开源软件。现在正在积极迁移ARM，ARM服务器的生态会越来越丰富。
智能计算硬件升级
从2018年底至今，华为发布了从芯片到服务器的一系列产品，如鲲鹏芯片、泰山服务器等，实现了智能计算硬件的全面升级。
鲲鹏920是华为自主设计的芯片，采用7nm制造工艺，基于ARM架构。与业界主流ARM处理器相比，鲲鹏920内存带宽提升46%，IO带宽提升66%， *** 吞吐量是业界标准的4倍。华为表示，这种高性能低功耗芯片的能效比行业标准高出25%。
TAI server面向大数据、分布式存储和ARM原生应用，充分发挥ARM架构多核、高能效的优势，帮助企业实现云侧协同、超高带宽、超低时延的全新计算平台。在大数据场景下，实现多核高并发和资源调度优化，计算性能提升20%。
从AI芯片到完整的云服务器，华为解决了AI计算能力和与自研产品的集成问题。
普惠智能计算
华为的愿景是通过芯片提升计算能力，通过工程能力部署，通过云计算和边缘计算的协同实现数据互通，降低人工智能的使用门槛，让AI受益，实现行业的智能化再造，构建AI生态圈。
Atlas人工智能计算平台是华为智能计算的另一个重要组成部分。
与通用计算不同，华为的智能计算是全栈、全场景的不同，让客户用得起、用得起AI技术。降低人工智能的使用门槛，实现行业的智能化再造，构建AI生态圈。
其实华为的智能计算离普通人并不遥远。已经渗透到生活的各个角落，给普通人带来了便利和安全感。
银行和电信运营商已经使用智能计算部署了多种人工智能技术，包括字符识别和语音助手，以帮助用户自助服务。
在医院、幼儿园等应用场景中，华为提供Atlas 500智能工位的智能护理解决方案，与摄像头连接，即使发现异常情况，也会发出报警。
智能计算不仅惠及行业，也惠及每个人的生活。
此外，华为云的加入也是华为智能计算不可或缺的另一部分。从某种角度来说，华为云其实一直在这条路上行进。虽然智能计算是华为提出的新战略，但是华为云之前是有基础的。早在2017年，华为就推出了Atlas人工智能计算平台。此外，华为部署在客户端的AI服务器和华为的通信技术，可以更好地帮助客户实现云端协同和 *** 无缝覆盖，达到数据协同和互通的目的，覆盖各种应用场景。
智能的诞生大大降低了企业部署AI的门槛，是新产业生态的重要助推器。华为智能计算事业部联合全球厂商，积极扩大朋友圈，以开放的姿态推动智能计算的普及和各行业传统IT基础设施的升级，实现智能再造；同时，华为智能计算将与合作伙伴一起，构建AI产业上下游的完整闭环，共享第四次工业革命的红利。
