今年，“农业强国”首次出现在中央一号文件中。文件提出，强国必先强农，农强方能国强。要立足国情农情，体现中国特色，建设供给保障强、科技装备强、经营体系强、产业韧性强、竞争能力强的农业强国。农业太重要了，“粮食安全”“生态安全”“农产品质量安全”“农民增收”都与此相关。没有人会对“农安天下”存有疑惑。因此国家确定了“乡村振兴”战略，并强调推进“农业强国”。
但凡是在“三农”领域实际开展过工作的同仁，几乎都有“理想丰满、现实骨感”的感触。骨感的共性认识是，农业特别是种植业的劳动生产率太低了，同时风险又太高了，导致从业者难从中得到较体面的稳定收入。这个难题有答案吗？肯定有，那就是让这个产业“强大”起来，让职业从业者得到较体面且稳定的年收益。
一、如果把农业强国比作“木桶”，“桶板”包括哪些？
我们知道，一个木桶如果存在短板，它的盛水量不是取决于最长木板，二个是取决于那块最短的板子。如果把“农业强国”比作一个木桶，其所需要的桶板很多：
一是“水”和“土地”是根基。高标准“农田”、“设施”和稳定的“水源”都是农作物生长的载体。
二是“机”和“装备”是动能，无论“机器换人”还是装备集成进去的“农艺”，都让现代化属性得以融入。
三是“技”和“投入品”是支撑。农业投入品包括种子种苗、肥料、农药、农膜、畜禽水产种苗、饲料、疫苗、兽药、燃油和电力等，众多品类的产品力都蕴含着“科技”属性，对农业的支持保障能力都非常关键，每个细分品类都能举出一旦少个任何单项，农业面临一溃千里风险的例子。
四是“人”和“应用技术集成”是核心。应用技术集成是作物导向，把品种、生产资料、土地、装备、机械等集成在一起的关键技术保障。我国市场化改革这么多年，政府也始终不敢把“农技推广体系”这个数十万人的主阵地市场化，而是持续地对其做体系夯实和提升建设；市场化的投入品行业也已全面到了不介绍对“作物解决方案”的价值创造，难以推介产品的阶段。可见“应用技术”的重要性。人更是根本，农业从业者的素质和技能，直接影响了这个产业的成败。
五是“体制”和“机制”是催化剂。四十多年前的包产到户，是体制机制创新对农业生产力提升所释放的能量。如今越来越多的农经学者，正在把“包产到户”后导致承包地过于细碎化，使得种植者难以达到经济的“生产规模”，“连片作业”在很多情况下面临制约，土地流转期限在大多地方仅限于“一年”，这导致种植者难以对土地做“地力提升”的资源配置。认为体制机制的新的合理创新，能够对这个阶段农业生产力提升做出积极贡献。
六是“供应链金融”支持和“避险机制”也是产业化的重要条件。低利率普惠金融可帮助生产者运用杠杆机制，即能更有效地取得生产前期所需的土地等生产要素、农机等装备要素、农资等农业投入品，农业保险、农产品期货等有效落地则是熨平自然风险和市场风险的关键，也更有利于信贷机构低利率、无担保供应链金融的信贷产品提供，这是让农业实现产业化、规模经济的重要条件。
七是“生产管理”是产业化的关键。信息化管理系统是让生产制度化、流程化、规范化，要素配置精益化、精准化和投入产出合理化，人员管理规范、高效和科学，上下游客户和产品与服务用户有效、有益联动的关键点。在各行各业，进销存、ERP、CRM等系统早已在发挥着积极作用，AI增强下的人机结合和系统提升进一步发挥着助力产业化和规模经济的支撑作用。
八是“劳动生产率”是木桶的把手。没有种植户在该细分种植行业的劳动生产率达到社会平均水平，这户家庭就难以得到较体面的收入，则这个模式就无法成为产业模式，而只会是保障模式、退路模式等。有关农经学者分析，按照我国20亿亩的耕地，如果达到规模经济，按家庭农场这样的经营模式，大田粮作约300-500亩以上能达到规模经济并获得较体面收入，大田经作约100-200亩以上，园艺经作约50-100亩以上。则全国种植业专业从业户数降低至1000万户左右即约3000万人时，结合“桶板”的综合配套，“农业强国”就能促成了。但这与当前我国种植业从业者仍有两亿左右的现实情况看，仍需要从种植业中转出1亿多人或进入城市，或进入乡村中的其他领域就业。因此，我国乡村振兴目标是2035年达成中期目标，2050年全面实现目标。这是理性评估种植业从业人数从近两亿缩减至三四千万所需要的长时间周期而确定的。是为了让种植业劳动生产率比当前提高5倍以上所做的安排。
二、农业强国中的“小切口”——农业数字化
笔者作为一个既在种子、农药和农服领域，又在市场流通、信息化、数字金融、农经领域学习和工作过很多年的“三农”老兵，有很多体会感悟。但在思考整理上面的木桶“桶板”时，并没有把国家重磅导向的“数字农业”“数字乡村”“智慧农业”“智能农业”所共同涉及的领域“农业数字化”列为一个桶板。是不是跑题了呢？
回答是：因为数字化的“泛在性”“融合性”，我们不能把“数字化”看作是单一的桶板，而是要把“数字化”理解为让农业强国每一条桶板得到“增长”或“加固”的支撑点。比如：
“地”这块板需要数字化。生产巡田、作物估产、地力监测、违规改变土地用途的监测等，遥感航拍和光谱分析等数字科技都无疑都让“藏粮于地”的落实得到了保障。
“水”这块板需要数字化。自动灌溉、水质监测、水肥一体等，智能灌溉球阀、水肥一体化装备、土壤湿度传感器等数字科技让“有收无收在于水”的落实得到了保障。
“机”这块板早已融合了大量的数字化。农机具不光是机器换人，众多农机具以融入了“无人驾驶”“变量播种”“变量喷施”让“藏粮于技”的落实得到了保障。
“装备”这块板融入的数字化更多。“温室大棚”“设施农业”按平米计算的高值产量和农艺的标准化，数字化与设施装备融合的价值创造功不可没。
“技”这块板的创新，离不开大量的基于数据化的试验科学和实践。提出试验构想的依据、衡量试验过程数据的得出试验过程管理的精细化，试验结果和过程变量的关联细分，没有数字化在其中发挥的作用，科研工作者的投入产出难以得到保障。科研工作者不会否认数字化在农业应用技术创制和有效应用落地中的作用。任何一套作物解决方案的创制，在试验过程中，必须进行量化，这时才能让投入品选品和用量可“衡量”，选品和用量的依据可“分析”，总结出来的新的生产方式，效益效果可“评估”，过程关键管理要点可“传授”，风险点可“界定”和“防范”。可见让农业科学家的方案创制定型和有效应用，“数字化”作用功不可没。
“投入品”这块板的数字化方式是与“应用技术”的深度融合。种子种苗、肥料、农药、农膜、畜禽水产种苗、饲料、疫苗、兽药、燃油和电力等这么多的投入品，在与作物结合、土壤结合、环境结合的应用技术方案形成中，都是变量，这些变量相互耦合的价值，需要用数字化来帮助推演预测，和数字化仪器设备来验证。
“人”这块板更离不开数字化。农业人才和养成和知识更新，数字化工具、系统和平台也在持续提升着效率，如智能手机、短视频平台、直播平台、知识型APP等、培训考核鉴定系统等，都在为农业人才的养成和提升提供支持保障。（这块本文后面还将详细分析）
“农业管理”这块板也离不开数字化的支撑和保障。数字化对研发管理、生产管理、运营管理、客户管理、用户服务等，都已发挥着降本增效的作用。
“涉农普惠金融”这块板也需要数字化的助力。为了得到低息、高保障率的投入品信贷支持，普惠金融机构的低息无担保农业供应链金融的风险控制，往往需要农业生产的规模性和管理的数字化，来实现让信贷机构的风险控制机构运用其历史数据来匹配“贷前”风控管理需要、运用其持续生成的生产数据来匹配“贷后”风控管理需要。提供避险的农业保险机构，往往也需要有被保险对象的信息化系统做数字增信。
包括“体制机制”方面，许多促进其创新的能力支持点也是数字化。如：国家和地方建设的“集体资产管理平台”“土地承包服务平台”“数字乡村服务平台”“农业融资担保平台”“农业再保险平台”“农产品期货平台”等，也在为体制机制改革创新和资产资源管理模式酝酿，提供了数字化系统的支持，平台化的风险防范服务。
三、农业数字化的小切口——“监测仪器设备”
如上文所述，“农业强国”的木桶把手是“劳动生产率的显著提升”，这个战略级的目标实现由“桶板”中众多的“生产力”因素提升，和“生产关系”与“生产力”的更良好适配来实现。将在我国接下来的二三十年将稳步提升。农业数字化又由上文这么多的与“桶板”融合来促成各条桶板的“增长”和“稳固”。这正是我国“数字农业农村”顶层设计的架构。
同时不禁想到，《道德经》中有言“天下难事，必作于易；天下大事，必作于细。是以圣人终不为大，故能成其大”。在农业能力增强的这个过程中，能够提纲挈领的既“易”且“细”的“小切口”是什么呢？
我们都知道农业生产力增强，需要海量的资金资源投入。比如“藏粮于地”“藏粮于技”，需要的资金量即使用较精益的安排来估算，也高达十万亿元以上的资金量级。比如，日前农业农村部总农艺师、发展规划司司长曾衍德2023年4月20日在国新办新闻发布会上表示“预计未来5到10年，农业农村投资需求近15万亿元”。这就带来了一个现实问题：在农业的投入产出尚处于显著低于全行业平均劳动生产率所创造的“投入产出”并在未来二三十年持续追赶的过程中。市场主体在“三农”方向上做资金资源配置的效率效益很容易“不经济”。
那市场主体选择的这个“小切口”，就应做到既能让自身在这个领域的具有良好的“投入产出”效能，又能让农业产业真正有益地提升“投入产出”效能的细分领域。用经济学分析范式，就是“低投入、高产出”——既在中短期（一至两年），要么在“三农领域所有能提供同等价值创造的方向上，投入要更低或最低”，要么在“同等的投入额上，在三农领域能提供的价值创造额，要更高或最高”。这个价值创造的经济回报，也要在中短期内就能实现，这样才能让投资者在三农领域的投资“可持续”。这个安排，就像管理学中对“木桶原理”做升级的“倾斜木桶模式”。
结合自己工作体会的思考，感到涉农市场主体中，可以选择的帮助农业能力增强和自身投资回报平衡的“小切口”之一，就是运用“监测仪器设备”做自身的生产能力增强。日前，国家人社部新颁布“国家新职业——农业数字化技术员”。为此，与推进该工作的农服研学社刘洋、陈鑫、王应海三位老师做了访谈交流。更深刻体会到了这一点。
举个根据访谈信息改造成的例子，来对这个“小切口”做个说明。“我”是一个出生在黄淮海农区的一个1970年代末的农二代，45周岁，出生地在农村，家里有8亩地，田块还没在一起，有水浇地以及旱地。从1990年代开始，我分别在东莞、杭州、北京三地都打过工，也在家乡创过业，合计二十多年。在东莞的鞋厂里做了六年工后，鞋厂搬到越南了，我也被辞退了。接下来，在杭州的电子厂打工三年后，感到在杭州买房子和娶媳妇无望，家乡亲戚给我介绍了同乡的女友，我就回家在镇里开了个手机店，但赶上互联网兴起大家都开始在网上买手机，我们全家凑钱开的手机店坚持了三年后关门，我又在乡镇里开了了两层的小饭店，两年后一算账，还是不及之前打工挣的钱。之后我和媳妇孩子一起去北京，在瓷砖洁具销售、家庭装修队、京东小哥、滴滴打车、美团送餐都依次干过一轮后，感到挣的钱只够交房租和第二个孩子上托儿所。第一个孩子还在老家让老人照顾。于是在新冠疫情出现的2020年，送外卖工作更不景气后，我们再次选择了返回家乡，正好家乡亲戚说现在临近村有连片租地的机会，就租下了临近村的160多亩地，共两块，每块都能连片，每年共10万元出头的土地租金。我用攒的钱把地租了下来，开始想种菜种果，但乡里来人，告诉我说这块地是粮食啥功能区还是基本啥农田，不能种果，也不能建温室大棚，只能种粮。于是就开始种田。主要是种小麦和玉米，主要是我和我媳妇干农活，也买了少量的新旧农机具。麦子种的是师栾02-1，玉米种的迪卡653。虽然小时候也和爹妈一起种过地麦子和玉米，但现在种这小200亩地时，感觉很不一样，当时家里地少，虽然整地、播种、施肥、浇水、打药、采收、晾晒有不少活，农忙时也很辛苦，那时也没现在这么多机器，和作业队，但当时全家老老少少齐上阵，忙忙碌碌也就把干完了。但现在这两块地，真是和之前种的时候不一样了。租地和买拖拉机、犁地机具、机动打药机和种子，把钱基本花光了，因此种地的化肥农药农膜等生产资料，以及期间的浇水、打药等作业队服务，都是尽量赊，等买了谷子再给钱，但这样农资会贵很多、很多还都不让赊，接受赊的往往不让人放心，但没法子只好做了两难选择。农忙时得请作业队，多花了一笔开支不说，感到也没有自己开农机作业那样仔细，但自己把农机一开始时需要的钱太多，而且买齐农机具利用率太低，实在是不划算，而且农忙时自己作业也顾不过来。特别是除草，还没这块地干完，下一块草就长到除草剂没法除了。病害也比原来家里几亩地时更多。这两年秋天总是下雨，收割机没法下田收，玉米在棒子上都有发芽的。最后一算账，前年挣了5万多，去年还降了只挣了4万元，平均每亩地才收回200多元。这还是这两年小麦玉米价格都挺高的情况。但问同乡种了十多年的张大户的收成，他去年种了1000亩的麦子和玉米，说共收回了近50万元。我种的品种还是跟他学的，前年去年还常多去他的田里看看他怎么种的。但看来看去，也不知道他哪些点最关键。给他递烟请教，张大户却说他不懂啥技术，就是多种了七八年，把这几块地和这些个品种的情况都基本摸熟了；说农忙的时候能找到足够的人帮忙，从外面找的播种、打药、浇水的作业队和他配合也比较熟；以及种子、肥料和农药也总买自己之前用过的，这样心里踏实托底。
从这个例子就能看出。目前农村中种大田作物的主体和模式，已在全面变化了。虽然六十多岁的老人家仍在种自己的地，也帮亲戚种些地，但像他们这样兼业种地的已不是主流。更多种地的人，已是四十到五十多岁区间的曾有过城里打工经历的本乡农二代，他们开展农业的方式已较为职业化，种粮食的面积很多已超过百亩，甚至在数百亩以上，基本达到了家庭农场种粮的经济范畴。而且他们由于在家乡务农，一般也不受到村民偷粮的困扰。但他们遇到的难题，主要是原有的种粮知识是十亩以下、老品种和旧农资的生产经验。在百亩以上的新品种新农资下，种植技能、管理技能都需要更新的情况下。需要尽快成为专业生产者。这个“尽快”，是 “一至两年”时间，就要解决当地持续务农的开展适度规模经营的种植“老把式”的生产技术和管理能力。只有这样，才能实现种植投入产出的显著改善，能实现从技术能力和管理能力“生涩”时的家庭收益两三万元甚至赔钱向家庭收益十万以上的跃迁。但种过百亩以上粮食的，都知道这说起来轻松，实现起来谈何容易！有没有实现的路径呢？
这个“路径”，基本就是这个时代的农民农民能力成长的需要和特征，其实就是农民向“职业农民”演进的路径！虽然农村中一代一代新出生的农二代，从长大成人后择业就业开始，第一动力仍是脱农，而不是子承父业继续务农。但随着时间发展，许多努力脱农的农二代，最终选择的出路是做“职业农民”。而家乡，正好孕育了其做“职业农民”获得较体面收入的充要条件。
但做包括职业种粮在内的“职业农民”，也不是在农村中进行城里人设想的资源充分下的农业生产投资，比如上文说到的众多农业桶板都齐备后，一举实现木桶把手的变迁——比传统农业的劳动生产率高五倍以上，往往需要这些“桶板”的齐备，如：一是土地连片和至田头的农机道全面提升后用大马里拖拉机牵引联合农具作业实现的耕种管收的“机器换人”。二是旱涝保收灌溉保证后，通过设备或机具实现灌溉施肥一体作业，可以是自走式喷灌机、田间滴灌软管、田间伸缩式喷灌架等，实现“灌溉轻简化”“施肥轻简化”。三是从业者的专业素质提升和应用技术打磨，种植作物的全生育期作物解决方案的成熟定型，和规划化生产技术的的落地。四是药械配套后通过植保无人机、地面迷雾机、臂展式喷雾机等实现高效植保作业、以及喷施叶面肥、生物刺激素、植调剂和撒种等。五是烘干塔、传送带和周转仓库配套后实现采后大量湿粮的快速烘干后入周转库存储的作业。六是获得能有效降低风险的农业保险、开展套期保值避险期货安排、获得农业供应链金融配套支持的能力；七是种植订单适宜品种并达到规模经济后对接下游收购订单的能力。八是引入导入生产管理系统，以提升投入品、生产过程和产出品的精细化管理，做好成本控制。九是国家补贴的政策理解和连接争取能力。等等。
但很大的一个难点，还是资金资源不足的问题。每位选择做适度规模经营的“新农人”，虽然手里有一定的资金量，比如三五十万，但面临建房、娶妻、生子等生活刚性需要时，和土地流转、农机具购置、田块整治、农资采购、配套设施等生产刚性需要时，前期大多是资金捉襟见肘、入不敷出。这时哪里有能力把“土肥水种密保管工”这八字宪法都配套的齐齐备备。
那这时，怎么返乡切入“新农人”的职业事业呢？笔者建议，磨刀不误砍柴工，作为在出生和生长在家乡，多数还有农村集体户口的“新农人”，包到适合的连片耕地，不是太难的事情。但掌握适度规模种植的种植技术和管理技术，才是“惊险一跃”。跃上去了满盘皆活，跃不上去则会遍体鳞伤。
这时，最重要的起点安排，并不是包地，而是要根据在所在乡镇或临近乡镇可能流转到土地的适宜种植作物和政策允许种植作物，到当地种的好的大户那里打长工！实际上，是去得到大户那里的“农业学院”培训，带着收入得到培训。但是，种植大户提供的就业岗位也有限，这时会发现，有农机作业技能，特别是管护阶段的农机作业技能，如利用有关设备“巡田”、“植保无人机打药”、“一喷三防配肥配药”、“农机具维修保养”等巡田技能、作业技能或维修技能，更容易得到种植大户那里的种植机会。因为无论在哪里，经营规模大了，最大的难点都是人工不足和人性懒惰带来的看护、作业、养护和管理等难点。
这就是提出“监测仪器设备”这个小切口的缘由所在——如何在之前长达十多年甚至更久都没怎么干过农活的情况下，甚至自己心里都没底的情况下，让家乡的种植大户觉得你是个专业的人，愿意花钱来聘你。请看笔者设计的这条路径有没有合理性。
任何建立价值点的安排，基本都需要投资，只是看投什么，怎么投。投资点有二，其中之一就是买设备，就是小切口中说到的“对农业生产环节做监测的仪器设备”。为什么要买监测仪器设备？举一个例子。以西方国家的烤面包，点心烘焙为例，这在历史上一直都是相当有技术含量的工作，也能创造大量的体面就业机会，其中难点太多了，从选料，到工艺，到炉温，到烘焙时间，最后才能产出一个色香味俱佳，让人难以移步离开的佳品。这个工艺演进到了家庭也可以实践成功的阶段，最关键的就是“数字化”，准确的温度计、电子秤，准确控制烘烤温度和时间的烤箱，准确测量面团湿度、酸碱度的仪器，准确确定搅拌力度和时间的机器，准确度量食材品质的仪器如面粉的强筋性能、湿面团稳定系数，奶油的品质，食用油的品质，牛奶的品质，香料的品质等等。有了这一系列“数字化”增强的设备和仪器，结合把烘焙工艺做量化的说明书，专业“烘焙大厨”就有机会从普通家庭中涌现。
另一个例子，就是西医，虽然西方科学观“头疼医头脚疼医脚”仍需要有“系统观”“辩证观”的改进，但毋庸置疑，现代医院中，在有“验血（尿、便）”、“拍片”、“彩超”、“心电”、“核磁”等结果的辅助时，三甲医院的高级专家医师做诊断时如虎添翼，得到患者信任的程度已远超传统医学所能达到的能力。相反，如果三甲医院的医师得不到仪表仪器助力，不难想象，他们在做诊断和开处方时将会不知所措，全面不及传统医学所能具备的诊断能力。
应用在农业生产实践上，也是如此。我们知道，从植物到农产品，在大田种植业中，是生命体与土壤、光照、空气、水分、微生物、矿物质和有关有效成分如农药等融合互动的过程。可以说，农业作为自然科学，虽然其经济价值创造没那么大，但其蕴含的科学原理机理，是众多自然科学中很高级的类别。
其中有众多的难以被肉眼直接感知的重要信息点。比如：“种植不养根，到头一场空”的根系，在土壤中就看不到。而根系是植物是否健康生长的根本。有经验的生产者，从地面植株的表型，结合水分、光照、土壤团粒结构、施肥情况和植株病虫害情况等分析，多能正确推断出是否根系出了问题，然后随机拔出植株验证，以及翻看土壤推测问题。并总结出“白根有劲，黄根保命，黑根有病，灰根要命”的民谚。但对“黄根”“黑根”和“灰根”问题的发生，很多病理的诊断也是推测，正确率难以保证。遇到大的没见过的问题时往往束手无策，往往是病急乱求医后，放弃这茬作物。
而导致根系出问题的因素很多，大多也看不到，如土壤酸化或碱化盐化问题、土壤缺水问题、土壤缺素问题、土壤有害昆虫问题、土壤根结线虫问题、土壤真菌问题、土壤细菌问题、土壤根结线虫问题、土壤病毒问题等等。这些问题只要出现并达到一定阈值，植物生长一定会受到影响，轻则减产，重则绝收。但除了土壤害虫还有可能偶尔钻出地面而被人看到，其他都需要借助一些工具来做诊断的验证。
这时，如果有了仪器设备的助力，能够对植株得到的光照、土壤湿度、温度、EC值做持续的监测时，就有利于对是否是水分、盐分和土壤氧气量导致的问题做初诊。对土壤的氮磷钾等大量元素、硫镁钙等中量元素、铁锰锌铜钼硼氯镍硅等微量元素做分析后，就有利于做养分问题方面更精准的诊断。对土壤重金属的检测有利于排除重金属问题。对土壤生物如根结线虫、病菌、虫卵和有益菌做分析后，就有利于做植保问题方面更精准的判断。结合对上茬作物的种植情况，把重茬的土传病害做排除。结合上茬作物除草剂的施用情况，本茬施用情况，可能的除草剂漂移情况，甚至进一步的除草剂残留检测，可以把除草剂问题做诊断。再之外是病毒，由于病毒更为细微，多数仪器难以监测，但上述都诊断排除后，这时把病理定性到病毒那里的逻辑就较充分了，也有表型和基因等方面的验证方法。
与土壤地下部分和植株根系的全生命周期不易可视化相比，植株地面部分如茎叶花果则更容易做表型监测了。因此有经验的农民结合多年种植同类作物的经验，或参加有关培训的指导，也更容易根据茎叶花果的表型，对植株健康情况、植物营养情况、病虫害情况、缺水缺素情况、日灼等情况、问题做分析，找准原因，做有针对性的问题化解。但如果不进行量化，很多时候也会“误诊”或“贻误病情”。
以较常见的三大类投入品的使用风险为例，种子、肥料、农药是非常重要的投入品。特别是“粮安天下，种铸基石”的种子。但如果农民购买的种子是“套包”的，这个品种的生产性能就很可能会与预期不符，这时农民对管护植物时遇到的差异点所做的评估就非常容易出现偏差，从而导致更大的种植风险。而对基因型做分析的“DUS”测试，就是评估品种真实性的仪器。
“有收无收在于水，收多收少在于肥”。因此，对肥料养分含量的测量也非常关键。职业农民要有把采购肥料做成分和含量测试的意识，因为肥料行业中虚标情况时有发生。如果标称的大量元素不达标，这时所做的用肥量精准化管理水平越高，越容易出现种植风险。标称的中微量元素没有或含量不达标的情况，也较普遍。目前新型肥料如生物有机肥、矿源黄腐酸钾、多肽和氨基酸肥、海藻酸肥等，如果生产使用的化肥“标识不符”，就容易导致种植风险或预期产量不能实现。因此，职业农民应当定期对所用农资产品做抽检。才能让这个环节的风险点降到较低程度。但目前的种植大户中，定期对肥料开展组分检测的寥寥。这正是“检测思维”和“设备仪表配合”做价值创造的重要环节。
由于农药产品的风险，因此国家对产品管控的严格程度更高。农药产品的有效成分和含量符合标签的程度高于肥料，但也并非万无一失。也不排除不知名厂家或假冒伪劣产品的有效成分虚标情况，或隐形成分添加情况。前者也是会让越精细化的用药管理越会带来无法实现药效的风险，后者则容易让农产品的农残超标出现风险。因此对农药投入品的使用也应尽量稳定选择较知名企业的产品，和稳定的供货渠道商。根据需要也应开展有关检测。同时，农药用药的药效保障中，非常重要的一个环节是对靶标生物耐药性的检测。越是职业农民和规模化种植的农作物，越应对耐药性的监测予以足够的重视，应重视与地方植保部门的信息对接，以及自行安排或委托第三方开展抗性检测。有利于在选药、用药量、靶标问题化解、成本控制和农产品质量安全上建立均衡，这是非常有益的降本增效因素。
到了这里，第二个投资点也呼之欲出了，就是培训，目的在于得到有效的农业数字化技术与检测仪器设备相结合的专业指导，和持续帮助提升。
四、在农业生产和农产品检测上具有爆发潜力的检测科技
在检测仪器设备的助力下，遇到同样的植株问题，就能通过量化方式，对问题病理做科学度更高的分析评估。这方面，全球也有众多的企业在竞争，在持续创新，应用基础科学、应用科学的新成果，集成到创新的检测产品中，实现检测的更准确、速度更快、实现更方便、成本更低等效果，比如近红外光谱检测技术应用就在突飞猛进发展，该技术结合针对检测对象建模和AI数据训练，能实现更精准、高效、无损的检测：
一方面，是农业生产监测端的应用
l 土壤碳、氮、水分检测l 化肥检测可以通过方物建立化肥的光谱标定模型，采用机器学习算法分析不同类型的化肥中的氮、碳、氨等成分，了解化肥中的配比，在此基础上应用机器学习建立成分与养分需求之间的关联模型，帮助种植用户确定最佳施肥方案。
l 农作物叶片营养检测植物叶片的叶绿素含量和水分含量、氮含量是表征植物生长状况的最主要信息。通过方物获取叶片光谱信息，建立农作物叶片生长状态评估的光谱模型，帮助种植户通过叶片确定作物的营养状态。
l 农作物病虫害诊断农作物的冠层叶片在很大程度上反映植株的健康程度。基于方物所测的近红外光谱能够反映物质的颜色以及内部组分信息，因此，染病作物和正常作物相比，其光谱信息会发生变化，并能在部分光谱波段上反映。可以通过方物建立田间农作物叶片光谱与叶片病变关联模型，开展早期的病虫害诊断。
方物可以通过机器学习算法对大量谷物的光谱数据进行训练和分类，建立光谱鉴定和成分标定算法，自动识别不同品种的谷物，同时快速检测出谷物中的粗蛋白、粗脂肪、水分含量等信息，开展品质分析和鉴定。
l 水果检测糖度、酸度、硬度、可溶性固形物含量等是衡量水果品质和成熟度的重要指标。方物采用近红外光谱分析技术，可以帮助用户通过机器学习算法获取水果种类、水果内含成分和结构特征信息，实现实现对水果品质的快速无损检测，包括且不限于梨、苹果、草莓、桃、柑橘、柠檬等多种水果的糖度、酸度、硬度、维生素C等多项指标的快速检测。
来源：农服研习社
作者：马帅
