随着网约车的竞争进入到“下半场”，平台服务用户能力的高低成为“胜负手”。这种情况下，各企业都通过不同的方式来提升竞争力，获取用户认可。出行行业领导品牌神州专车，通过集合了大数据、云计算等“黑科技”的优车智脑，大幅减少了乘客等待时间，提升了用户出行体验，受到消费者的欢迎。
南京的徐先生对记者表示，因为工作的缘故，一年中很多时候要乘坐飞机出行，凌晨时才下飞机是常有的事。这种时候不好打车，叫过几次网约车，经常需要等待较长时间。后来听朋友介绍了神州专车后发现，等车时间比以前减少了许多，而且司机的服务、车内环境等都很让他满意。有时候航班晚点，预约的接机车辆也能及时到达。这让他觉得“挺神奇的”。
其实，徐先生眼中“神奇”的事情，很大程度得益于“优车智脑”在神州专车平台的应用。据了解，“优车智脑”是神州优车运用大数据、云计算和人工智能等前沿科技，独创的人车生态智能系统。在专车领域，可帮助神州专车实现供需优化、智能调度，提升车辆的服务能力、服务效率，从而让乘客等车时间大幅减少。
具体来说，“优车智脑”会对专车运营区域进行蜂巢式划分，结合供需优化结果，对全区域车辆统筹考虑。结合供需优化结果，根据不同网格的历史数据、综合考虑距离、道路状况、运力供需等因素，科学调度车辆。通过“需求供给热力图”自动引导司机驶向热点区域。比如，当专车进入机场、体育馆、演唱会地点等热点区域附近15公里范围以内时，系统会根据GPS定位及车辆即时运行轨迹预测司机去往该地接单的意向。如果司机选择去往该地，系统会将该车辆列入排队系统，然后根据车辆实际到达时间即时分配订单，减少司机等待时间的同时，也提升了车辆接驾速度，减少了乘客等车的时间。目前,“优车智脑”对热点区未来5分钟供需预测的准确度已经达到93%，用户下单后的等候时间平均减少3分钟。
此外，“优车智脑”可以依据时间、位置、天气等不同因素，基于GBDT（梯度提升决策树）等机器学习算法,实现实时预判专车供需变化，根据实时订单与预约订单，精准每个网格未来10分钟的订单需求趋势，并绘制出“需求供给热力图”，引导司机主动向高需求供给差的区域转移，缩短乘客等候时间。通过供需优化，神州专车乘客下单后的等待时间平均缩短2.5分钟。
神州优车技术部门相关负责人介绍，“优车智脑”在专车领域的成熟应用主要得益于三大方面。首先是神州优车后台服务器800亿次每秒的运算能力，给快速应答、接驾打下基础。此外，庞大出行轨迹带来的神州专车服务大数据，给“优车智脑”系统提供了“燃料”。最后，科学合理的算法则是该系统的“引擎”，让其可以发挥更大的效能。相信随着“优车智脑”等黑科技的持续进化，用户一定可以获得越来越好的出行体验。
【原标题：“黑科技”服务用户出行 神州专车进一步减少乘客等待时间】
