大家好、今天我们一起学习频数分析，分析数据的特征、分布形态等，为之后复杂的数据分析打下基础。SPSS统计量大致可以分为三类：集中趋势的统计量、离散型的统计量和总体分布的统计量、根据不同的目的，需要选择不同的统计量。频数分析主要对数据进行四分位数、百分位数、中位数、均值、标准差、方差、峰度、偏度等统计量进行分析，通过频数分布表、分布图来描述不同变量的统计，使得对原数据进行初步的认识，查看数据最原始的状态。话不多说，直接上操纵。
原始数据
原始数据
1、导入数据（之前讲过，这边简单操作过程）
操作：文件→打开→数据→确认（选择文件）
一般而言，都需要处理数据。如：性别
导入数据
①转换自动重新编码（这种不能指定，哪个表示男，哪个表示女）
操作：转换→自动重新编码
自动重新编码
选择“性别”→转到右边→写入新名称→确定
定义自动编码
PS：两种方法查看，哪个数字代表男，哪个代表女；输出页面、变量视图→值
②重新编码为不同变量的值（重新编码为相同变量的值，一般不用，这个会将原来的变量名称替换）
操作：转换→重新编码为不同变量
重新编码为不同变量
填写变量名称→指定替换值→确定
指定编码替换值
PS：这里的1指的是男，0指的是女
2、频数分析
操作：分析→描述统计→频率
频率
选择变量→统计量→勾选统计量
统计量勾选
百分位数介绍
四分位数：将一列所有数据的25%、50%、75%位置上的数值，观察值分为四个大小相等的组
分割点：自定义所有数据分为几份
百分位数：自己指定输出所有数据百分之几位置上的数值
集中趋势介绍
平均值：总和除以个案个数；中位数、众数（多个众数输出最小值的那个众数）、合计
离散介绍
标准偏差、方差、范围（最大值减去最小值）、最小值、最大值、平均值的标准误差
分布介绍
偏度：主要用来测量分布的对称性，偏度大于0就是正偏态，偏度小于0就是负偏态；当偏度值超过标准误差的2倍时，认为该分布是不对称的
峰度：对中点周围的观察值程度的测量，对于正态分布，峰度统计值为0，负峰度值表示观察值聚集在中点位置的值少，尾部较厚
图表
操作：直方图→在直方图上显示正态曲线
图表勾选
3、结果
统计量
语文
数学
英语
性别转
N
有效
39
39
39
39
缺失
0
0
0
0
均值
81.13
78.41
78.03
.33
均值的标准误
1.861
1.938
1.806
.076
中值
80.00
79.00
76.00
.00
众数
73a
67a
71a
0
标准差
11.624
12.102
11.278
.478
方差
135.115
146.459
127.184
.228
偏度
-.042
.081
.246
.736
偏度的标准误
.378
.378
.378
.378
峰度
-1.367
-1.413
-1.063
-1.541
峰度的标准误
.741
.741
.741
.741
全距（范围）
37
38
39
1
极小值
61
61
60
0
极大值
98
99
99
1
百分位数
25
72.00
66.00
69.00
.00
50
80.00
79.00
76.00
.00
75
93.00
89.00
89.00
1.00
a. 存在多个众数。显示最小值
语文
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
61
1
2.6
2.6
2.6
63
2
5.1
5.1
7.7
65
2
5.1
5.1
12.8
68
1
2.6
2.6
15.4
70
2
5.1
5.1
20.5
71
1
2.6
2.6
23.1
72
1
2.6
2.6
25.6
73
3
7.7
7.7
33.3
75
3
7.7
7.7
41.0
76
1
2.6
2.6
43.6
77
1
2.6
2.6
46.2
78
1
2.6
2.6
48.7
80
1
2.6
2.6
51.3
81
1
2.6
2.6
53.8
82
1
2.6
2.6
56.4
84
1
2.6
2.6
59.0
86
1
2.6
2.6
61.5
88
1
2.6
2.6
64.1
91
2
5.1
5.1
69.2
92
2
5.1
5.1
74.4
93
2
5.1
5.1
79.5
94
2
5.1
5.1
84.6
95
1
2.6
2.6
87.2
96
2
5.1
5.1
92.3
97
1
2.6
2.6
94.9
98
2
5.1
5.1
100.0
合计
39
100.0
100.0
性别转
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
0
26
66.7
66.7
66.7
男
13
33.3
33.3
100.0
合计
39
100.0
100.0
英语成绩频数分布直方图
频数分析就学习到这里，有任何问题可以评论留言，如有想看的操作讲解，可以私信我。谢谢大家的点赞、关注和转发。
