如果你不能衡量它，你就不能成长。
如下图:
说到增长，我们不得不提到脸书，山的鼻祖。作为脸书核心成长团队的一员，我今天将讲述脸书的成长故事。
早在2004年，还在读书的扎克伯格就侵入了哈佛大学的网站，窃取了该校所有学生的照片，并建立了一个名为facemash的网站。网站只有一个功能，就是让其他同学给两张随机抽取的照片打分，选出学校里的校花。当晚吸引了450名用户和22000次页面浏览量。扎克伯格当时因为侵犯个人隐私差点被退学。
然后扎克伯格建立了脸书。那个时候，脸书的产品非常简单，只显示你的头像和基本信息。但是一定要用学校邮箱注册，这样可以保证信息的真实性。
这一点非常重要。当时，Myspace有近三分之一的员工在监控上传的 *** ，但脸书在这方面几乎没有做出太多努力，因为在脸书上每个人都使用了自己的真实姓名。也正因为如此，以上内容更真实，质量更高，奠定了平台的内容基础。
那时候脸书只对常春藤的学生开放，这种玩法也很巧妙。扎克伯格有一种直觉，即上常春藤联盟学校的学生更有可能与其他常春藤联盟的学生成为朋友。这群优质活跃的种子用户，为脸书背后的快速增长奠定了基础。
因为这种稀缺性，当时每个学校都希望尽快加入Facebbook。然后，每次脸书在一所学校发表，该校70%的学生会在一天内注册。在那个时候，没有一种产品能像脸书那样发展得如此之快。
那时候脸书员工都是用黑客的心态做产品，有想法就直接做。为了把风险降到更低，很多时候他们都要等到半夜才能上线，因为如果搞砸了，不会影响那么多人。
脸书当时的产品只有个人数据，其他什么都没有。许多用户每小时都会更改他们的个人资料照片，只是为了分享他们最新的照片刷状态。凭借对这些数据的洞察，斯科特和阿廉两位工程师在当时的白板上 *** 了脸书照片的原型:当你发布一张照片时，你可以创建一个相册来存储它们，并标记里面的人物。
脸书照片于2005年10月推出。当天，有用户上传了700多张照片，并做了人物标签。这项功能迅速发展，成为更受欢迎的产品。
这个特点给脸书带来了很大的增长。
为什么？答案是上传图片的人物标志。每当你被朋友在一张照片上加了标签，你就会收到一封电子邮件，上面写着:有人把你的照片上传到了脸书。因为好奇，没有人会去网站看那张照片。
2006年以前，脸书是一个主要展示基本信息的平台。但2006年9月的一天，脸书悄悄推出了革命性的产品新闻订阅。脸书的创始人之一达斯汀说:
“Newsfeed是病毒传播概念的体现”。
原来的产品逻辑是一个信息的 *** :展示你现在在做什么，你身边的朋友在做什么。NewsFeed是之一次，它让脸书展示的内容不再是静态的、枯燥的、无用的。它是一份不断更新的“报纸”，随时显示你所关心的事情。
回顾当时的社会，每个人都需要看报纸，了解信息是每个人的基本需求。但那时候，每份报纸都是由编辑编辑的。他们决定他们想说什么，想印什么。但不是所有人都想看那些内容。当时，脸书所做的是创建一千种不同的报纸，并分别分发给不同的用户。
如果你用现在的眼光去看过去，你一定会觉得这一切都是毫无疑问的非常自然的。但在当时，这种改变有很大的内部分歧，无论是对产品还是项目都是很大的挑战。
对于项目来说，它要处理大量的数据，需要处理更大的服务器负担。当时脸书的工程师很厉害，一开始就设计了一个分布式的NewsFeed系统。这在当时的行业中也是非常前卫的。不要小看这一点。当时知名的Friendster和Myspace都是因为各种项目缺乏长期布局而走向没落。
至于产品，刚发布的时候很多用户都很反感，因为它暴露了很多他们从未见过的信息。他们觉得这侵犯了他们的隐私，并威胁要 *** 该产品。他们中的一些人在办公室楼下 *** ，一些学生组织 *** ，一些人在脸书组织团体 *** 脸书。不到两天，就有100万人加入。
通常情况下，如果大约10%的用户开始 *** 某些产品，我们会将其关闭。但是NewsFeed扎克伯格很执着，这也是因为他看到了。虽然大家都在 *** ，但还是在用这个产品。脸书的流量和使用时间是NewsFeed实验之前的两倍。
推动NewsFeed持续增长的是背后的算法推荐引擎。
用一个简单的例子来说明它的工作原理:假设你和女朋友约好一起吃饭，但是她迟到了，你可以帮她点菜。
首先，你可能想看看你能从菜单上选择什么。(库存)
第二步:你可能要收集所有可能影响女朋友喜好的数据。(信号)
例如，她喜欢鱼而不喜欢羊肉。你还要考虑是午餐还是晚餐(女生不喜欢晚餐吃太多)。这家餐馆有什么著名的食物？她昨天吃了什么？你想要改变吗？收集尽可能多的数据。
第三部分是根据你收集到的信息做一个预测。(预测)
对于菜单上的每一道菜，你根据自己收集到的数据做一个预测，比如你女朋友喜欢这道菜的概率，然后做一个排序。最后，做出最有可能让女朋友开心的选择。
关于脸书的信息也基本上以上述方式分布。每天影响这套算法的因素有成千上万种，这么多年每天都在迭代。这和当时很多其他产品只按时间顺序和热度排序不同。
我见过很多对新闻订阅算法的优化。虽然算法本身对于用户的产品形态并没有太大的改变，但正是这种微妙的排序变化极大地影响了整个生态的持续增长。
因此，脸书一开始就抓住了时代的机遇，通过一些革命性的产品变革，实现了最初的爆发式增长。
后面我们再来看脸书作为一家技术驱动型公司，如何通过数据、技术、产品的不断迭代，保持多年的高速增长，逐渐成为科技巨头。
"一个今天被粗暴执行的好计划，胜过明天一个完美的计划."
感谢您的支持和:)
作者:路易，微信官方账号:硅谷的鹿
