今天我就来介绍一下指纹识别的原理以及屏幕指纹识别的相应知识点。希望对你有帮助，也别忘了收藏这个站点。
指纹识别原理指纹识别的基本原理
一个典型的指纹识别系统应该包括:指纹识别传感器特征提取/匹配模块特征模板库应用软件。指纹匹配可以分为两步。之一步，提取待验证指纹的特征，然后与指纹模板库中的模板指纹进行比对，确定两幅指纹图像是否来自同一根手指。
我们可以看到指纹识别核心采集的指纹分析是准确高效的。指纹识别和采集技术的发展大致可以分为三种方式:光学识别、电容式传感器和生物射频。
1.光学识别
光学识别是早期的指纹识别技术。以光发射器发出的光为基础，打在手指上再反射回机器获取数据，与数据库比对，看是否一致。光学识别只能到达皮肤的表皮，不能到达真皮，而且受手指表面是否干净影响很大。
2.电容传感器
电容传感器识别是在手指滑过指纹检测仪时，通过开启或关闭按一定间隔安装的两个电容的电流来检测指纹数据。电容式传感器对手指的清洁度要求较高，传感器表面为硅材质，容易损坏。从技术角度来看，电容式指纹识别技术的供应商有Authentec、Validity、FingerPrintCardsAB(FPC)等。Authentec被苹果收购，Validity也被Synaptics收购。电容式指纹传感器也是目前应用最广泛的技术。
3、生物无线电频率
射频传感器通过传感器发射少量射频信号，穿透手指表皮，获取内层的纹路，从而获取信息。这种方法对手指的清洁度要求较低。射频是目前比较新的技术方案，也是电容模式的一种，但受限于专利问题。射频是未来的发展方向。
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指纹识别采集模式
无论采用什么采集技术，从用户的角度来看都有两种输入方式:按压和滑动。
1.滑动型
当你将手指划过传感器时，系统可以获得整个手指的指纹。手指向上按，一次无法采集到完整的图像。采集时，需要将手指在采集面上滑动，对手指滑动时采集到的每张指纹图像进行快照，然后将这些快照拼接在一起，形成完整的指纹图像。
滑动模式具有成本低、易于集成、大面积图像采集和应用传统特征点算法等优点。但缺点是客户采集图像需要一个一致规范的动作，体验效果较差，在之前的应用推广中并不是很成功。
2.按类型
将手指平放在设备上，获取指纹图像。通常，为了获得整个手指的指纹，必须使用比手指大的传感器，并且必须同时将整个手指压在传感器上。
指纹识别的原理是什么？指纹识别系统的一个重要指标是识别率。主要由拒绝率(FRR)和误判率(FAR)组成。正因为如此，权威人士认为1%的误判率在应用中是可以接受的。FRR实际上是系统可用性的一个重要指标。因为FRR和FAR是矛盾的，所以在应用系统的设计中需要权衡可用性和安全性。以下是我收集整理的指纹识别原理，希望对你有所帮助。
之一步:指纹是手指末端正面皮肤上凹凸不平产生的线条。
指纹虽然只是人体皮肤的一小部分，但却包含了很多信息。指纹特征可以分为两类:整体特征和局部特征。一般特征是指那些人眼可以直接观察到的特征，包括基本纹理图案、图案区域、核心点、三角点、图案线、纹理线等。基本纹理图案为环形、弓形和螺旋形。局部特征是指纹上节点的特征，这些具有一定特征的节点称为特征点。两个指纹往往具有相同的总体特征，但它们的局部特征——特征点——不可能完全相同。指纹上的特征点是指纹线上的端点、分叉点和转折点。
第二步:指纹识别技术通常利用指纹的一般特征，如线条、三角形等进行分类，然后利用局部特征，如位置、方向等进行用户识别。
通常先从获取的指纹图像中寻找“细节点”，然后根据细节点的特征建立用户活体指纹-指纹特征数据的数字表示(单向转换，可以从指纹图像转换为特征数据，但不能从特征数据转换为指纹图像)。由于两个不同的指纹不会产生相同的特征数据，因此计算采集到的指纹图像特征数据与数据库中存储的指纹特征数据的相似度，最终得到两个指纹的匹配结果，根据匹配结果认证用户的身份。因为每个人的指纹都不一样，即使是同一个人的十个手指之间，也有明显的差异，所以指纹可以用来进行身份识别。
第三步:指纹识别技术主要涉及四个功能:读取指纹图像、提取特征、保存数据、比对；
首先，通过指纹读取装置读取人体的指纹图像。获得指纹图像后，需要对原始图像进行预处理。
其次，指纹识别软件对指纹特征数据的数字表示是单向转换，可以从指纹转换到特征数据，但不能从特征数据转换到指纹。两个不同的指纹不会产生相同的特征数据。软件从指纹中找到被称为“节点”的数据点，即指纹纹线分叉、终止或环绕的坐标位置，这些点同时具有7个以上的独特特征。
第三，一个手指上通常有70个节点，所以这个方法会产生大约500个数据。一些算法结合节点和方向信息生成更多的数据，这些数据显示了节点之间的关系，而另一些算法也处理整个指纹图像。简而言之，这些数据通常被称为模板，并被保存为大小为1KB的记录。
最后，通过计算机模糊比较的方法，比较两个指纹的模板，计算它们的相似度，最终得到两个指纹的匹配结果。
手机指纹识别的原理是什么？原理:指纹识别是指通过比较不同指纹的细节特征点进行识别。指纹识别技术涉及图像处理、模式识别、计算机视觉、数学形态学、小波分析等诸多学科。因为每个人的指纹都不一样，即使是同一个人的十个手指之间，也有明显的差异，所以指纹可以用来进行身份识别。因为每个印章的朝向并不完全一样，不同的焦点会带来不同程度的变形，并且有大量的模糊指纹。如何正确提取特征，实现正确匹配是指纹识别技术的关键。
指纹识别的优势:1。指纹是人体独有的特征，其复杂程度足以提供足够的特征进行识别；
2.如果想增加可靠性，只需要注册更多的指纹，识别更多的手指，最多十个，每个指纹都是唯一的；
3.扫描指纹的速度很快，用起来很方便；
4.读取指纹时，用户必须将手指与指纹采集头直接接触；
5.接触是读取人体生物特征最可靠的方式；
6.指纹采集头可以小型化，价格会更低；
指纹识别的缺点:1。有些人或某些群体指纹特征少，难以成像；
2.以前有些人害怕“在记录上放指纹”，因为犯罪记录需要指纹。
3.实际上，指纹认证技术只能存储从指纹中获取的加密指纹特征数据，而不会存储任何包含指纹图像的数据；
4.每次使用指纹时，都会在指纹采集头上留下使用者的指纹痕迹，可能是用来复制指纹的。
5.指纹是用户重要的个人信息，用户担心在一些应用中信息泄露。
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