（图源：mimic）
尽管mimic凉了，但是利用二次元AI作画来盈利的网站显然不会只有这么一个。10月上旬，一家名为NovelAI的网站悄然上线了AI作画功能，该网站采用了开元的Stable Diffusion作为基础，搭配上采集自P站热门作品的NovelAI Diffusion模型，可以让用户轻松创作出完成度颇高的二次元画作。
和过往的AI作画不同，NovelAI的入门方式简单（注册会员）、创作方式多样（文本生成、原画改写、简笔画生成）、出图素质较高（有充分训练的多个模型打底），最重要的是，符合二次元爱好者的取向，这也使得“AI作画”这个概念在本月迅速爆火。至于NovelAI非法爬虫P站稿件训练模型，或是网友利用草稿生成画作反诉作者这些争议事件，则都是后话了。
与日俱增的显卡需求那么有人就会问了，既然这些“AI作画”都是跑在服务器上的，那又怎么会对显卡市场的供需关系带来影响呢？
答案非常简单，那是因为目前市面上存在着两种AI绘画的方法。其一是在线法，用户只要花钱就能在NovelAI上面无限生成画作，这样的优点是没有显卡算力的限制；其二是本地法，通过在本地加载AI算法和模型来生成画作，这种做法的优点是生成作品没有限制，而且不用花钱，但是所有运算过程都得靠自己的电脑来跑。
（图源：知乎）
为了测试本地AI作画对性能的要求，小雷昨晚特地用一晚上时间完成了本地版NovelAI的部署。经过实测，在加载泄露压缩版模型（4GB）的情况下，移动版RTX 3060显卡最多只能生成360*512尺寸的图片，而且生成一张图片的时间长达5-10分钟，体验非常拖沓。
值得关注的是，本地版NovelAI已经是目前占用资源最少的一种架设方式了，StableDiffusionWebUI的占用更高，而且这加载的还是压缩版模型，因为内存限制的缘故，移动版RTX 3060显卡无法成功加载目前泄露出来的完整版模型（7GB），在作画质量上会有些许差距。
（图源：twitter，采用IMG2IMG算法做出来的图，理论显卡运存不低于16GB）
总的来看，拥有6G运存的独立显卡算是目前运行本地版AI作画的一个基础配置，而且越新的显卡体验就越好。目前RTX计算卡是运行效果最理想的显卡，其次则是30系显卡，20系、10系及以下老显卡的支持都不太好，至于AMD显卡则是完全没有进行过优化。
对于可以妥协的用户来说，个人建议通过采用低分辨率生成画作，然后Upscale至高分辨率的方式来生成画作。这种做法可以有效降低显卡占用，让只有基础配置的用户也能借此进行画风/人物学习，但是这样生成的图片在整体画面细节上肯定会有所缺失。
至于追求画作质量的用户，那自然就要更换显卡了。正好，9月23日，英伟达在GTC大会上发布了新品显卡RTX40系列，其中RTX 4090采用台积电“4N”制程工艺和高达24GB GDDR6X显存，相比上一代RTX3090Ti性能提升可达2~4倍，可谓是完美的AI作画工具。
不得不说，这波浪潮的到来，和RTX 40系显卡的发布时间可谓完美契合，再加上老黄近日及时解锁的RTX 30系算力限制，难怪NGA论坛的用户都在讨论：“怎么感觉矿潮之后，AI作画要成为新的显卡需求啊？难道这波作画模型泄露的受益者，真的是刚刚发布新显卡的老黄？”
（图源：mimic）
尽管mimic凉了，但是利用二次元AI作画来盈利的网站显然不会只有这么一个。10月上旬，一家名为NovelAI的网站悄然上线了AI作画功能，该网站采用了开元的Stable Diffusion作为基础，搭配上采集自P站热门作品的NovelAI Diffusion模型，可以让用户轻松创作出完成度颇高的二次元画作。
和过往的AI作画不同，NovelAI的入门方式简单（注册会员）、创作方式多样（文本生成、原画改写、简笔画生成）、出图素质较高（有充分训练的多个模型打底），最重要的是，符合二次元爱好者的取向，这也使得“AI作画”这个概念在本月迅速爆火。至于NovelAI非法爬虫P站稿件训练模型，或是网友利用草稿生成画作反诉作者这些争议事件，则都是后话了。
与日俱增的显卡需求那么有人就会问了，既然这些“AI作画”都是跑在服务器上的，那又怎么会对显卡市场的供需关系带来影响呢？
答案非常简单，那是因为目前市面上存在着两种AI绘画的方法。其一是在线法，用户只要花钱就能在NovelAI上面无限生成画作，这样的优点是没有显卡算力的限制；其二是本地法，通过在本地加载AI算法和模型来生成画作，这种做法的优点是生成作品没有限制，而且不用花钱，但是所有运算过程都得靠自己的电脑来跑。
（图源：知乎）
为了测试本地AI作画对性能的要求，小雷昨晚特地用一晚上时间完成了本地版NovelAI的部署。经过实测，在加载泄露压缩版模型（4GB）的情况下，移动版RTX 3060显卡最多只能生成360*512尺寸的图片，而且生成一张图片的时间长达5-10分钟，体验非常拖沓。
值得关注的是，本地版NovelAI已经是目前占用资源最少的一种架设方式了，StableDiffusionWebUI的占用更高，而且这加载的还是压缩版模型，因为内存限制的缘故，移动版RTX 3060显卡无法成功加载目前泄露出来的完整版模型（7GB），在作画质量上会有些许差距。
（图源：twitter，采用IMG2IMG算法做出来的图，理论显卡运存不低于16GB）
总的来看，拥有6G运存的独立显卡算是目前运行本地版AI作画的一个基础配置，而且越新的显卡体验就越好。目前RTX计算卡是运行效果最理想的显卡，其次则是30系显卡，20系、10系及以下老显卡的支持都不太好，至于AMD显卡则是完全没有进行过优化。
对于可以妥协的用户来说，个人建议通过采用低分辨率生成画作，然后Upscale至高分辨率的方式来生成画作。这种做法可以有效降低显卡占用，让只有基础配置的用户也能借此进行画风/人物学习，但是这样生成的图片在整体画面细节上肯定会有所缺失。
至于追求画作质量的用户，那自然就要更换显卡了。正好，9月23日，英伟达在GTC大会上发布了新品显卡RTX40系列，其中RTX 4090采用台积电“4N”制程工艺和高达24GB GDDR6X显存，相比上一代RTX3090Ti性能提升可达2~4倍，可谓是完美的AI作画工具。
不得不说，这波浪潮的到来，和RTX 40系显卡的发布时间可谓完美契合，再加上老黄近日及时解锁的RTX 30系算力限制，难怪NGA论坛的用户都在讨论：“怎么感觉矿潮之后，AI作画要成为新的显卡需求啊？难道这波作画模型泄露的受益者，真的是刚刚发布新显卡的老黄？”
