编辑标签系统是整个用户画像构建的基础。如果建设不好，会对后面的研究和规划造成一定的影响。标签系统的分类可以节省我们的时间，提高效率。本文对标签系统做了简单介绍，希望对你分类标签有所帮助。
标签体系是整个用户画像构建的基础。没有良好的基础，摩天大楼不可能拔地而起。在研究和策划的过程中，草帽男孩深深体会到了标签制度的重要性。接下来，草帽男孩将重点介绍标签系统。
一.标签分类不同的公司有不同的标签分类。目前，市场上常用的标签分类方法有三种:
按用途分类，可分为基础信息、用户行为、业务偏好、场景标签；按统计方式分类，可分为事实类标签、规则类标签、预测类标签；按时效分类，可分为静态标签、动态标签。1.按用途分类按用途分类的标签可以分为基本信息、用户行为、商业偏好和场景标签。通常对于产品/业务人员，需要根据实际业务需求进行分类，以适应业务人员在通用场景和定制场景下对标签的使用。
1)基本信息
标签基本信息标签用于描述用户的基本属性，包括自然属性、社交属性、商业属性等。，如性别、年龄、居住城市、RFM、会员级别等。
①年龄
人们在一生中购买不同的商品和服务，婴儿期吃婴儿食品，发育期和成年期吃各种食品，晚年吃特殊的低热量食品。人对衣服、家居、娱乐的喜好也与年龄有关，这也是为什么年龄是肖像中常见的标签。
②职业和收入水平
职业影响一个人的消费模式。比如蓝领工人一般买工作服，而公司董事长会买名牌服装和高端产品。不同职业的人收入水平不同。对于高收入水平的消费者，可以推荐更好的产品，促进产品的转化率。
2)用户行为标签
心理学家马洛塞认为，在一定时间，人会受制于特定需求的趋势。
他的理论是，人的需求是按照层次排列的，从最迫切的需求到最不迫切的需求。这五种需求按重要性排序分别是:生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求和自我实现需求。
消费者总是首先寻求满足最重要的需求，当最重要的需求得到满足后，他们会寻求满足下一个最迫切的需求。
用户行为标签，主要是通过洞察用户最近一段时间的各种行为，比如浏览、搜索、收藏、购买等。，进一步细化用户需求。
用户搜索或购买某类商品的频率越高，其消费需求就会越强烈。提取的常用标签包括最近7天的在线时间、最近30天的收藏品、最近30天的消费频率等。运营商可以通过组合圈选择各种行为的用户，为其推送相关产品。
3)业务偏好标签
商业偏好标签，用于描述用户偏好的商业内容，根据公司不同的业务分为不同的类别。通常电商行业的商业偏好标签有户外运动、数码家电、食品保健等。其他行业的业务偏好标签根据实际业务确定。
一般以上三种标签都能满足常用标签的需求，因为它们描述了谁(基本信息)做什么(用户行为)做什么(商业偏好)的全过程，用户行为的 *** 构成了整个用户画像。
但是随着标签的使用，商务人士发现，往往会有一些类似的活动，使用类似的标签组合，类似的人群包装。那么这种标签组合就可以沉淀下来，用于特定的场景。
4)场景应用标签
应用标签是在特定场景下使用的，是从商业经验中积累的，比如618/双十一活动标签、双十一首付人群、双十一订单人群等。在标签构建的初始阶段，可以不设置这种分类。
2.按统计方法分类按统计方法分类的标签可以分为事实标签、规则标签和预测标签。与按用途分类不同，按统计方法分类的三类标签通常是针对R&D人员的，也就是说标签是如何计算出来的，其复杂程度和生产研发成本从低到高。
1)事实类标签
类别标签是用户画像最基本、最常见的标签，通常基于清洗后的原始数据进行分类，用于描述客观事实。比如姓名、会员等级、终端类型、购买次数、购买金额等。
2)规则类标签
规则类标签，顾名思义，是基于确定的规则而产生。与事实类标签不同的是，规则类标签拥有更多的业务属性，其业务规则需与业务人员共同制定。例如，将“活跃用户”标签可定义为，“过去30天发生a行为x次”
